对话众盟数据广宇昊:线下数据赋能新商业

2018-10-11 09:16 来源:未知

  众盟数据是线下大数据的践行者。自成立至今,众盟数据专注于线下消费者大数据,致力于帮助企业实现线下数据资产化。公司以线下数据资产化理论及实践成果为指导,通过集数据获取、合成、应用为一体的闭环生态,助力没有“大数据+”的企业实现智能商业的转型升级。众盟数据想做的,是打造线下大数据生态,与合作伙伴携手共赢。

  在刚闭幕不久的中国国际大数据产业博览会上,亿欧智库联合线下大数据服务商众盟数据发布《2018线下大数据产业应用研究报告》。在数博会上,众盟数据创始人CEO广宇昊在分享中表示,“线下数据的价值一定会越来越高,你看不到它,并不代表它没有价值,我们相信未来这一定是巨大的蓝海。线下数据更大的挑战、更大的机会根本不是现在,一定是不远的未来,我们一定能通过我们的努力,让线%多GDP的实体商业。”

  2016年来,众盟数据两年内完成5轮融资,它为什么如此受资本青睐呢?广宇昊或许可以给我们答案。2013

  年以前,广宇昊在百度商业产品研究规划部担任高级产品经理,在百度做了六年线上的事情,是什么契机让他看到了线下大数据的蓝海呢?在接受访谈时,广宇昊这样说道:“线下被重视的第一波,是源于O2O的发展及失败。当时大环境认为什么都可以互联网化(线上化),让实体产业跟线上学,线上讲用户体验,效率高,社会心态是线上

  无所不能,要学习互联网思维,但这是错误的。大家忽略了一个前提,提升用户体验的前提是单位效率高,单位成本低。而在线下单位成本相对较低的情况下做用户体验,只能造成商业上的大溃败。”随着线上红利逐渐消失,线上的单位效率下降,单位成本上升,线上开始瞄向线下。对于创业者来说,线下的机会更大,洼地更深,更容易看到新的机会。广宇昊提到“我们做线下大数据的理念就是:不改造线下的产业,尊重产业的本质和基本逻辑,用一些技术手段辅助产业,把产业已经有的呈现出来”,正是因为有了这样的理念,所以整个团队才对自己要做的事情非常明确清晰,也造就

  创业初期,众盟数据主要服务于“纯线下企业”:这些企业往往规模较小,数字化程度低,在选址和货品上只能凭借经验。长此以往,由于找不到新的增长动力,效率很难得到提升。出于对商业本质的尊重,众盟数据一直不认可也不采用融资后“烧钱”的玩法,相比之下,众盟数据更看中的是自身的造血能力和健康的运作模式。

  “我最苦恼的事情是大家听不懂我们在做什么。”这是广宇昊第一次见昆仲资本合伙人梁隽樟时说的一句话。大家对线下的理解看似很清楚,但是行业内并没有对线下大数据给出一个真正的定义,对于线下的定义,广宇昊是这样解释的:“线上和线下的区分不是技术问题、也不是应用问题。线上指的是互联网,虚拟世界;线下就是实体经济,产业。不是数据处理手段,也不是以数据应用来区分,而是从来源角度区分。来源的区别有时间线的,从行业来说,肯定是从比较容易的做起,最开始就是线上大数据。线下大数据起步比线上大数据晚,但是覆盖面,从GDP 、产业规模、各个角度来看,影响范围都比线上更大更深远,”

  在行业定义尚不清晰的时候,连行业规模都没有,怎么能一头扎进去做这门生意呢?众盟数据做了这样的计算:以前人的数据化是CRM,货的数据化是进销存系统,财务数据化是财务软件。对于CRM系统来说,100个人中最多只有7个人能够记录到系统中,7%已经是一个较高的经验值。而当你在一个地方买东西,对你行为的数据化,对话众盟数据广宇昊:线下数据赋能新商业 智迎实体经济新发展可能比例比7%还少。“线下产业的空间,就是线下大数据的空间”,广宇昊这样预测。

  做数据的第一步就是数据采集,在早前,线下就有一些数据已经得到了应用,比如热力图、GPS,但是数据的精准问题还没有得到解决。在聊到采集技术的选择和未来发展时,广宇昊表达了他对线上线下数据区分的看法:“数据的精准可以分开来理解。精:表现的是数据的区分度;准:体现的是数据的置信度。线上数据本就是处于数字化的世界里,早就有了工业化的标准,在建造之初,区分度就很高,早期的时候,置信度也挺高,但随着信息爆发,人们在线上时间增加,行动成本下降,单个数据的置信度急剧下降。线上数据从开始的精准,逐渐开始下降,同时信息含量也是下降的;线下的问题在于太过于分散,没有统一标准,一直都不精,没办法ID化,区分不开。优点是置信度因为有行动成本一直很高。线下目前就是解决精的问题,如何在线下规模化的区分和识别用户。”

  最早进入线下大数据快车道让众盟数据先人一步做了这些看起来最苦最累的活儿,但也正是这些靠钱解决不了的问题,让众盟数据具备了“缝隙里”的先发优势。对于行业的发展,广宇昊表示,众盟数据一直都是抱着开放的心态在做数据:“众盟数据在线下大数据产业中是一个生态型公司。不是工具公。